Per ogni messaggio:
- I quattro algoritmi di spam utilizzano più di un milione di filtri per identificare lo spam con un incredibile livello di accuratezza ed un numero quasi nullo di falsi positivi.
- Viene creata una firma digitale per ogni messaggio e comparata con altre firme digitali presenti nei database
- I risultati sono combinati mediante SpamScore, una formula statistica Bayesiana proprietaria, che genera il punteggio di "probabilità di spam" della mail.
:
Il messaggio, o messaggi simili, sono stati mandati a lotti?
Per ogni email, Mailshell crea una firma digitale del messaggio. Diversamente dalle firme digitali convenzionali, le firme di Mailshell includono solamente gli elementi più difficili da falsificare o modificare per gli spammer.
- Tali firme sono inserite nel database delle firme di Mailshell e vengono consultate quando si analizza nuova posta entrante.
- Ogni cinque minuti (opzione configurabile), le firme più attive sono automaticamente inserite nel sistema di SmoothWall SmoothZap.
Il sistema di rilevazione dei lotti di email di MailShell (in attesa di brevetto) utilizza un filtro Bayesiano per rilevare se un messaggio è stato inviato a lotti.
- L'analisi statistica Bayesiana calcola la "somiglianza" tra i messaggi, ovvero determina se un "messaggio A" è fondamentalmente lo stesso di un "messaggio B" nonostante i tentativi degli spammer di rendere difficile tale paragone.
- Benchè molte soluzioni anti-spam, incluso MailShell stesso, utilizzano filtri Bayesiani per analizzare i contenuti delle email, MailShell è l'unica soluzione ad utilizzare l'analisi Bayesiana per rilevare lotti di email.
:
Determina la reputazione del mittente, cioè se le persone vorrebero ricevere il messagio in quanto tale, oppure se il messaggio fa parte di un lotto di messaggi.
- SpamRepute interroga database proprietari di terza parti contenenti indirizzi IP, domini, indirizzi email di noti spammer; tutto ciò aiuta ad identificare accuratamente lo spam
- I database proprietari di Mailshell contenenti gli spammer noti sono aggiornati da SpamPit che accuratamente aggiunge nuove liste di spammer con un alto grado di confidenza.
- La rete collaborativa in tempo reale ascolta e raccoglie i commenti degli utenti al fine di discernere la "desiderabilità" dei messaggi
- Proprio come SpamBulk è in grado di discernere la "somiglianza" tra due messaggi che apparentemente sembrano essere differenti, il modulo di rilevazione del Sender ID basato su un algoritmo Bayesiano ed anch'esso in attesa di brevetto, è in grado di capire se due messaggi sono stati mandati dallo stesso spammer anche se questi cerca di nascondere la propria identità. MailShell è l'unico ad essere in grado di analizzare e determinare la reputazione del mittente.
- Tutti questi dati sono combinati per creare la classifica di reputazione di SpamRepute che rappresenta il metodo proprietario di MailShell per quantificare la reputazione e proteggersi dal phishing, dalle frodi e dallo spam estero.
:
Esamina il messaggio per identificare spam in base al suo contenuto. Formato del messaggio, layout, design e linguaggio utilizzato sono analizzati insieme a migliaia di altri fattori quali:
- Campo "A" (destinatario)
- Soggetto
- Intestazione del messaggio
- Formato, Stile e Layout
- Linguaggio, formattazione del testo ed analisi semantica del testo
- Rilevazione di lingue straniere
- analisi della correttezza del protocollo SMTP
- Tracciamento del paese di provenienza
- Classificazione del layout delle immagini
- Comparazione ed analisi degli hyperlink
- Verifica del contatto
MailShell's SpamContent analizza anche le parole in pezzi (o n-peso), che consente l'individuazione di termini simili, anche se le parole non sono esatte corrispondenti.
MailShell conduce anche l'analisi Bayesiana del contenuto del messaggio. Il motore utilizza quindi la sua tecnologia SpamAdapt di intelligenza artificiale al fine di garantire che il motore 'impari' nel corso del tempo, i cambiamenti dello spam.
:
Il messaggio è costruito in modo da bypassare le regole anti-spam oppure costruito per essere economico per gli spammer?
- Tattiche utilizzate dagli spammer per ridurre il costo necessario a mandare grossi volumi di mail
- Tattiche implementate dagli spammer per aggirare i filtri anti-spam.
Tra i trucchi più comuni troviamo messagi composti di sole immagini, offuscamento del codice HTML, manipolazione tramite relay dei formati dei messaggi ed analisi delle intestazioni dei messaggi messaggi, dei time stamps, analisi delle intestazioni e analisi del protocollo SMTP.
SpamTricks analizza inoltre i messaggi alla ricerca di spam fraudolento, comunemente chiamato "phishing" ovvero messaggi che sembrano in tutto e per tutto uguali a quelli di aziende ben note ma che invece cercano di ingannare il destinatario allo scopo di rubare alcuni dati personali (come dati di accesso e password di siti bancari).
Abbonamento annuale esigibile per le licenze Mailshell.
|
|
|
Home
» Compatibilità Hardware 
